播客

本期播客中，资深投资人朱啸虎深入分析了当前 AI 领域的诸多热点议题。他认为，至少在未来三年内 AI 产业泡沫不会形成，二级市场的看跌情绪可能旨在为未来爆发奠定基础。他指出 OpenAI 已从对 AGI 的纯粹追求转向了应用端，特别是通过群聊、POS 等功能争夺日活用户，展现了清晰的战略调整。他强调 AI 应用的关键在于超级入口的争夺以及用户日活和时长的积累，并特别看好中国在数据中心建设和开源生态方面的潜力，预期中国 AI 产业可能在 5-10 年内超越美国。在投资策略上，朱啸虎建议避开过度集中的“共识赛道”，转而挖掘垂直领域中的“苦活脏活”项目，例如 AI 玩具、洗船机器人等，并通过差异化投资获得高性价比回报。他还探讨了大厂与创业公司在 AI 时代生态位的变化，认为创业公司应专注大厂不愿涉足的垂直领域，并对中国创投市场表现出持续的乐观。

本期播客围绕全球 AI 领域的竞争格局展开深入对话，提出了 AI War 而非 AI Bubble 的观点，认为 AI 竞争已上升至国家战略层面。嘉宾们分析了以英伟达 GPU 和谷歌 TPU 为代表的两大阵营，以及 OpenAI、Anthropic 等领先模型之间的交替领先常态。同时，重点探讨了在线学习（Online Learning）作为继预训练和强化学习之后的第三个范式，预示其可能带来的核弹级突破。播客也对 AI 投资策略进行了调整，强调应关注领先模型、算力基础设施及技术溢出红利。此外，还探讨了 AGI 实现路径的现实考量、机器人技术的最新进展，并对中国科技公司和华人创业者在全球 AI 竞争中的机遇与挑战表达了期待，鼓励发挥人才优势，增加风险资本支持以激发创新。

本期《罗永浩的十字路口》邀请 MiniMax 创始人闫俊杰，分享其 AI 创业历程与对技术变革的深刻洞察。对话涵盖 MiniMax 在多模态 AI (语音、视频、文本、音乐) 领域的国际领先地位，分析中国 AI 创业公司在人才和创新机制驱动下，如何以较少资源取得与国际巨头媲美的成果。闫俊杰详细阐述了 AI 模型研发的"第一性原理"方法论，以及多模态融合实现 AGI 的愿景。同时，播客深入探讨了 AI 时代产品经理角色的变迁、AI 加速发展带来的机遇与挑战，包括伦理、隐私和监管问题。闫俊杰还分享了其从河南小县城到清华博士后的成长经历，强调正向激励和自学能力的重要性。最后，节目展望了 AI 技术普惠大众的潜力，以及人机协同进化下财富分配和社会适应的未来图景，凸显了技术进步与人文关怀的平衡思考。

本期播客中，真格基金管理合伙人戴雨森对 2025 年 AI 和创投领域进行了深入复盘，并对 2026 年做出展望。他认为 2025 年 AI 行业发展符合预期，模型能力显著提升（如 Thinking Time Scaling、多模态融合），中国模型公司在开源生态中展现出强劲追赶态势。应用方面，AI Agent 落地初见成效，但仍处于早期市场，效率提升型 C 端应用表现抢眼。戴雨森强调 2026 年将是“回报与研究之年”（The Year of R），投资关注点将从纯粹投入转向实际 ROI 和基础研究突破，以应对模型能力增长放缓和高昂投入的挑战。他预测市场将出现回调，并提醒创业公司需关注高质量增长，并提出 AI 领域的增量方向包括记忆、多模态和语音交互。最后，他分享了投资感悟及对创业者的建议，强调应关注前瞻研究、构建垂直领域壁垒，并保持执行力与全球视野。

本期播客深度访谈 Dify 创始人路宇，全面复盘了 Dify 从 2023 年开源至今的两年发展历程。播客探讨了 Dify 在 AI 市场认知与技术范式三次迁移中的战略选择，包括如何与 LangChain、Coze、GPTs、n8n 等竞品差异化竞争，并坚守其作为 AI 中间件的工程价值和多模型中立性。路宇强调了 Dify 聚焦企业级复杂应用、解决“最后一公里”问题的产品定位，以及开源策略在全球化尤其日本市场取得现象级成功的重要性。此外，播客还深入探讨了 AI 时代下，企业如何构建高效人机协作范式、提升组织竞争力，以及创始人应保持“快乐创业”的心态，以实现技术与组织的共赢。

本期播客邀请了清华大学副教授、面壁智能首席科学家刘知远和清华大学博士后、面壁 MiniCPM 系列文本模型负责人肖朝军，深入探讨了大型语言模型（LLM）的“密度法则”。该法则旨在用更少的算力和数据获得相当乃至更多的智能，强调模型效率而非单纯能力规模的提升。嘉宾们分析了大模型发展的两条主线：能力更强和能效更高，指出在模型能力日益增长的同时，效率提升是推动人工智能普及和实现科技革命的关键。他们详细介绍了提升模型密度的四个核心环节：架构优化（如 MOE 架构和稀疏注意力）、数据治理（通过精炼数据提升模型性能）、模型风洞（寻找模型增长规律以预测大规模模型表现）和软硬件协同优化。播客还讨论了强化学习（RL）在持续训练和泛化能力上存在的挑战，以及未来实现端侧智能、个性化 AI 助手和分布式智能社会的愿景。最终，呼吁行业重视技术效率提升，避免资源浪费，共同推动人工智能的可持续发展。

本期播客是纳西姆·塔勒布与纳瓦尔·拉维坎特之间一场思想深度的对话，核心围绕“风险共担”这一概念展开。塔勒布从其交易员的亲身经历出发，批判了“理论与实践的鸿沟”，指出学术圈和知识分子白痴（IYI）因缺乏盈亏报表而脱离现实，强调实践中真专家的价值。他通过汉谟拉比法典、鲍勃·鲁宾交易等案例，阐释了风险共担的对称性原则，强调责任与收益的对等，并视比特币为对传统金融体系“损失社会化、收益私有化”的反击。播客还讨论了“少数派原则”，指出少数派的坚定立场如何影响社会规则和市场偏好，例如洁食认证和清真肉的推广。此外，“林迪效应”和“反脆弱性”等概念也被提及，强调经受时间考验的事物的生命力，以及在波动和不确定性中获益的策略。整个对话深刻揭示了现实世界的运行逻辑，为技术从业者理解复杂系统、做出更明智决策提供了宝贵的视角。

本期播客由孟岩主持，与嘉宾张潇雨和金融衍生品从业者许哲展开对话。内容围绕塔勒布的黑天鹅理论和反脆弱理念，探讨了如何在不确定的金融市场和人生中寻找机遇。许哲老师作为衍生品专家，详细解释了黑天鹅并非负面事件，而是经验之外的新样本，并批判了其在媒体中的滥用。他分享了通过期权交易和杠铃策略在极端市场波动中获益的实践经验，强调了主动拥抱不确定性，从肥尾效应中寻找不对称投资机会的重要性。播客还延伸至哲学和佛学层面，讨论了认知与现实、无常与因果、修行与执着等议题，最终落脚于“没有更好的生活”这一主旨，鼓励听众接纳不确定性，回归内心平静，并在生活中实践反脆弱思维，以开放心态面对挑战，寻求个人成长与价值提升。

本期“十字路口”播客邀请真格基金管理合伙人戴雨森，共同回顾了 2025 年 AI 技术的高速发展，认为 AI 已从“黑莓时代”迈入“iPhone 时代”，模型能力在推理、编程和工具使用方面取得显著进步，推动了 Agent、多模态生成等应用场景的爆发。播客深入探讨了创业者在 AI 时代所需的特质，如韧性、产品思维和营销能力，以及投资人如何识别优秀创始人。戴雨森提出了 2026 年 AI 行业将聚焦“Year of R”的预判，即“商业回报（Return）”成为关注核心，“前沿研究（Research）”需突破现有范式，“用户记忆（Remember）”将是 AI 应用的关键差异化。最后，播客也穿插了主持人 Koji 与王兴、张一鸣等早期互联网大佬的有趣回忆，以及对未来 AI 与人类创造力结合的展望。

本期播客克隆了知名学习教练 Justin Sung 对谷歌 AI 学习工具 NotebookLM 的深度评测。Justin 从新手和专家两种视角，以及专注学习、移动学习、任务驱动型学习三种场景，全面测试了 NotebookLM 的功能与效果。他肯定了该工具在易用性、多模态内容生成（如视频/音频摘要、思维导图）方面的优势，及其在特定场景下节省时间的潜力。然而，Justin 犀利指出，AI 工具虽擅长解决资源收集等“小问题”，但未能触及学习中最核心的挑战——即如何有效处理“多元素交互”带来的信息过载，以及如何通过主动思考和组织信息来构建真正深刻的理解。他强调，真正的学习在于“过程”而非 AI 直接给出的“结果”，过度依赖 AI 可能反而加剧困惑，甚至制造“学习的幻觉”。播客还提供了实用建议，如开启 NotebookLM 的“学习指南”功能以强制主动思考、主动“挣得”答案、以及提升自身学习能力而非过度依赖 AI。节目不仅是对 AI 工具的评测，更是一次关于学习本质和如何成为高效学习者的深刻探讨，旨在帮助听众避免 AI 学习陷阱，实现真正的学习进步。